本网讯 制造业当家，数字赋能是关键。在广东深入推进制造业高质量发展、打造大湾区智能制造新高地的关键节点，本土高校的产学研创新再传捷报。近日，由广州应用科技学院研发的“脉链睿感——供应链边缘智能感知与协同决策系统”取得重大科研突破。

据中国科学院上海科技查新咨询中心2026年4月29日出具的最新《科技查新报告》显示，该项目经全面检索与严苛比对，综合评估结果为：“国内公开文献中未见与该项目技术特点完全相同的报道，该项目具有新颖性。”这一极具分量的国家级权威认证，标志着这支来自广东高校的创新团队，在工业互联网与供应链管理交叉领域已构筑起坚实的技术护城河。打破传统局限，“软硬兼施”攻克工厂痛点

图一.脉链睿感查新报告结尾

广东拥有庞大的制造业集群，在复杂的仓储物流与工业现场，强电磁干扰、极端温湿度常常导致设备感知数据失真。针对这一痛点，“脉链睿感”团队并没有停留在理论层面，而是“软硬兼施”直击行业软肋。

在硬件防护上，项目首创了具备抗电磁干扰与高耐候特征的边缘智能感知终端物理防护结构。通过创新设计的快拆式连接器屏蔽壳及防水导电泡棉胶带等复合工艺，为数据采集终端穿上了“铁布衫”，大幅提升了高频震动环境下的密封性与采集精度。

在算法软件上，查新报告指出，该项目成功克服了传统长短期记忆网络（LSTM）等模型对海量运行数据的极度依赖。团队自主研发的“边缘轻量化机械部件故障监测方法”，能够在边缘侧低算力消耗的前提下，独立且高精度地完成齿轮磨损与轴承复合故障诊断，真正实现了供应链关键驱动设备的“防患于未然”。

数字孪生+多模态，重构端云协同新闭环

如何将底层冰冷的物理设备状态，转化为上层高效的业务决策？“脉链睿感”给出了极具前瞻性的“广东方案”。

该系统在业内率先打造了“融合内部虚拟可视化与多模态感知的端云协同决策系统”。当云端接收到通过5G网络加密传输的故障信号后，系统会瞬间联动“数字孪生”技术，将封闭的物理设备（如齿轮箱）内部机械结构进行实时3维虚拟可视化重构，为一线工厂提供直观的远程维修指导。同时，系统利用“视觉+语义”双驱动模型进行综合评估，彻底打通了物理状态与业务逻辑的管理壁垒，实现供应链全链路的自组织调度与风险预警。

将论文写在车间里，让技术扎根于流水线。目前，“脉链睿感”系统已在省内跨境电商与离散制造领域成功试点验证。在工业核心技术亟需自主可控的当下，广州应用科技学院的这项科技成果不仅为企业供应链“最后一公里”提供了低成本、易部署的国产替代优解，更为广东实体经济的数字化、智能化跃升注入了澎湃的青春创新动能。